ومهدت الأبحاث الرائدة التي أجراها هينتون في مجال الشبكات العصبية الطريق أمام اختراع أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية مثل شات جي بي تي.

وتعرّف الشبكات العصبية في مجال الذكاء الاصطناعي على أنها أنظمة تشبه المخ البشري في طريقة تعلّمه ومعالجته للمعلومات، وهي التي تمكّن الذكاء الاصطناعي من التعلّم من خلال التجربة، تماماً كما يفعل الإنسان، ويُسمى هذا بالتعلّم العميق.

وقال هينتون إن عمله في مجال الشبكات العصبية الاصطناعية Artificial Neural Networks كان ثورياً.

وأضاف: “كان الأمر أشبه بالثورة الصناعية، إذ تجاوز قدراتنا الفكرية، بدلاً من قدراتنا البدنية”.

لكنه أعرب عن قلقه بشأن المستقبل، عندما وجهت إليه أسئلة عما إذا كان سيندم على العمل الذي قام به طوال حياته.

ورداً على ذلك، قال إنه سيفعل الشيء نفس مرة أخرى إذا عاد به الزمن إلى الوراء، واستدرك: “لكنني قلق من أن العواقب النهائية لذلك قد تكون ظهور أنظمة أكثر ذكاءً منَّا، وبالتالي يُمكنها السيطرة على كل شيء”.

قال هينتون إن العواقب النهائية قد تكون أنظمة أكثر ذكاءً منَّا، قد يكون لها السيطرة على كل شيء

وأشار إلى أنه بات يستخدم تطبيق شات جي بي تي 4 لإنجاز الكثير من المهام في الوقت الراهن، لكنه يعلم أن التطبيق لا يقدم الإجابة الصحيحة دائماً.