لقد رأينا جميعًا العناوين الرئيسية حول الذكاء الاصطناعي، سواء الجيدة منها أو السيئة. بغض النظر عن رأيك في مخاطر استخدام الذكاء الاصطناعي، لا يمكن لأحد أن ينكر أنه سيبقى موجودًا. فقد وجدت الشركات من جميع الأحجام فوائد كبيرة من استخدام الذكاء الاصطناعي، ويستخدمه المستهلكون في جميع أنحاء العالم في حياتهم اليومية.

ولكن حتى الأشخاص المتحمسون للذكاء الاصطناعي قد يتساءلون: ما هي بالضبط مزايا وعيوب استخدامه؟

في هذه المقالات، سنناقش الفوائد والعيوب الرئيسية لتبني الذكاء الاصطناعي، سواء في الحياة اليومية أو في الأعمال التجارية. سنناقش أيضًا بعض حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، لإعطائك فكرة عن كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي في حياتك.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر مخصص لإنشاء أجهزة كمبيوتر وبرامج قادرة على محاكاة التفكير البشري. يمكن لبعض برامج الذكاء الاصطناعي التعلم من ماضيها من خلال تحليل مجموعات معقدة من البيانات وتحسين أدائها دون مساعدة البشر في تحسين برمجتها.

مع ازدهار الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة، أصبح شائعًا في كل من الأعمال والحياة اليومية. يستخدم الناس الذكاء الاصطناعي كل يوم لتسهيل حياتهم – من خلال التفاعل مع المساعدين الافتراضيين أو البرامج التي تعمل بالذكاء الاصطناعي AI-powered virtual assistants or programs.

تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لتبسيط عمليات الإنتاج، وتقدير المكاسب والخسائر، والتنبؤ بموعد إجراء الصيانة.

ما هي مزايا الذكاء الاصطناعي؟

هناك دائمًا إيجابيات وسلبيات لأي تقدم تكنولوجي. هناك الكثير من الجدل حول فوائد ومخاطر الذكاء الاصطناعي على جميع المستويات. ولكن بعيدًا عن العناوين الرئيسية التي تروج للضجة أو الخوف، ما الذي يفعله الذكاء الاصطناعي؟

تتراوح المزايا بين التبسيط وتوفير الوقت والقضاء على التحيزات وأتمتة المهام المتكررة، على سبيل المثال لا الحصر. أما العيوب فهي أشياء مثل التكلفة الباهظة للتنفيذ، واحتمال فقدان الوظائف البشرية، والافتقار إلى العاطفة والإبداع. إذن، ما هو حصيلتنا النهائية؟

يعلم الجميع أن الذكاء الاصطناعي يمنح الشركات ميزة تنافسية. يشير تقرير Appen State of AI Report لعام 2021 إلى أن جميع الشركات في حاجة ماسة إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في نماذجها، وإلا فإنها ستواجه خطر التخلف عن الركب. تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد لتبسيط عملياتها الداخلية (بالإضافة إلى بعض العمليات والتطبيقات الموجهة للعملاء). يمكن أن يساعد تطبيق الذكاء الاصطناعي شركتك على تحقيق نتائجها بشكل أسرع وأكثر دقة.

1- يلغي الأخطاء البشرية والمخاطر

الميزة الرئيسية الأولى لتطبيق الذكاء الاصطناعي هي أنه يقلل من الأخطاء البشرية، فضلاً عن المخاطر التي يتعرض لها البشر.

“الخطأ من شيم البشر…” – ألكسندر بوب، شاعر عصر التنوير.

الجميع يخطئون في بعض الأحيان. هذا ليس دائمًا أمرًا سيئًا، ولكن عندما يتعلق الأمر بتحقيق نتائج متسقة، فإنه بالتأكيد يمكن أن يكون كذلك. يمكن أن يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي – وخاصة وكلاء الذكاء الاصطناعي AI agents – لإنجاز المهام، وخاصة المهام المتكررة، إلى منع الأخطاء البشرية من إفساد منتج أو خدمة مفيدة.

وبالمثل، يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي لإنجاز المهام الصعبة أو الخطرة بشكل خاص في منع مخاطر الإصابة أو الضرر البشري. ومن الأمثلة على تحمل الذكاء الاصطناعي للمخاطر بدلاً من البشر استخدام الروبوتات في المناطق ذات الإشعاع العالي. يمكن أن يصاب البشر بأمراض خطيرة أو يموتوا بسبب الإشعاع، ولكن الروبوتات لن تتأثر. وإذا حدث خطأ فادح، يمكن إعادة بناء الروبوت.

2- العمل مستمر على مدار الساعة

برامج الذكاء الاصطناعي متاحة في جميع الأوقات، بينما يعمل البشر 8 ساعات في اليوم. يمكن للآلات العمل طوال النهار والليل، ويمكن لروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تقديم خدمة العملاء حتى خارج ساعات العمل. يمكن أن يساعد ذلك الشركات على إنتاج المزيد وتقديم تجربة عملاء أفضل مما يمكن للبشر تقديمه بمفردهم.

3- اتخاذ قرارات غير متحيزة

يختلف البشر في آرائهم ويسمحون لتحيزاتهم بالتسرب إلى قراراتهم طوال الوقت. جميع البشر لديهم تحيزات، وحتى إذا حاولنا حلها، فإنها تنجح أحيانًا في التسلل من خلال الثغرات.

من ناحية أخرى، شريطة أن تكون خوارزمية الذكاء الاصطناعي قد تم تدريبها باستخدام مجموعات بيانات غير متحيزة واختبارها للتأكد من عدم وجود تحيز في البرمجة، سيكون البرنامج قادرًا على اتخاذ قرارات دون تأثير التحيز. ويمكن أن يساعد ذلك في توفير المزيد من الإنصاف في أمور مثل اختيار طلبات التوظيف أو الموافقة على القروض أو طلبات الائتمان.

على الرغم من ذلك، إذا تم إنشاء الذكاء الاصطناعي باستخدام مجموعات بيانات متحيزة أو بيانات تدريب، فقد يتخذ قرارات متحيزة لا يتم اكتشافها لأن الناس يفترضون أن القرارات غير متحيزة. ولهذا السبب، فإن عمليات التحقق من الجودة ضرورية على بيانات التدريب، وكذلك على النتائج التي ينتجها برنامج ذكاء اصطناعي معين لضمان عدم التغاضي عن مشكلات التحيز.

4- المهام المتكررة

حتى أكثر الوظائف إثارة للاهتمام في العالم تنطوي على قدر من الأعمال الروتينية أو المتكررة. قد تشمل هذه الأعمال إدخال البيانات وتحليلها، وإعداد التقارير، والتحقق من المعلومات، وما إلى ذلك. يمكن أن يخلص استخدام برنامج الذكاء الاصطناعي البشر من ملل المهام المتكررة، ويوفر طاقتهم للأعمال التي تتطلب مزيدًا من الطاقة الإبداعية.

5- تخفيض التكاليف

كما ذكرنا أعلاه، يمكن للذكاء الاصطناعي العمل على مدار الساعة، مما يخلق قيمة أكبر في نفس اليوم الذي يعمل فيه العامل البشري. ونظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تولي المهام اليدوية والمملة، فإنه يحرر العمال للقيام بمهام تتطلب مهارات أعلى. وهذا، في النهاية، يخلق قيمة أكبر للمستخدم النهائي أو المستهلك.

6- جمع البيانات وتحليلها

عندما يتعلق الأمر بمعالجة البيانات، فإن حجم البيانات المتولدة يتجاوز بكثير قدرة الإنسان على فهمها وتحليلها. يمكن أن تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في معالجة كميات أكبر من البيانات المعقدة، مما يجعلها قابلة للاستخدام في التحليل.

عيوب الذكاء الاصطناعي

مع كل المزايا المذكورة أعلاه، قد يبدو من السهل جدًا اعتماد الذكاء الاصطناعي في عملك على الفور. ولكن من الحكمة أيضًا التفكير بعناية في العيوب المحتملة لإجراء مثل هذا التغيير الجذري. إن اعتماد الذكاء الاصطناعي له فوائد عديدة، ولكن العيوب تشمل أمورًا مثل تكلفة التنفيذ والتدهور بمرور الوقت.

1- تكلفة التنفيذ الباهظة

أكبر عيب وأكثرها وضوحًا في تنفيذ الذكاء الاصطناعي هو أن تطويره قد يكون مكلفًا للغاية. تختلف التكلفة اعتمادًا على المهام المحددة التي تريد أن يؤديها الذكاء الاصطناعي. تشير إحدى التقديرات إلى أن تكلفة حل الذكاء الاصطناعي المطبق بالكامل لمعظم الشركات تتراوح بين 20,000 دولار وملايين الدولارات.

تتوازن التكلفة لاحقًا بمجرد تنفيذ الذكاء الاصطناعي بالكامل ويمكن أن تساعد في تبسيط سير العمل. لكن التكلفة الأولية قد تكون مخيفة، إن لم تكن باهظة.

2- نقص العاطفة والإبداع

العيب التالي للذكاء الاصطناعي هو أنه يفتقر إلى القدرة البشرية على استخدام العاطفة والإبداع في اتخاذ القرارات.

يعني نقص الإبداع أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه ابتكار حلول جديدة للمشاكل أو التفوق في أي مجال فني بحت.

تشير إحدى الأوراق العلمية إلى أنه في المرحلة الحالية من تطور الذكاء الاصطناعي، يمكن برمجته لخلق أفكار “جديدة”، ولكن ليس أفكارًا أصلية. حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي من خلق أفكار أصلية وغير متوقعة، فإنه لن يتفوق على البشر في القدرة على الإبداع، مما يعني أنه سيواجه عقبات في عملية اتخاذ القرار.

إذا كانت شركة ما تبحث عن حل جديد أو إبداعي لمشكلة ما، فإن البشر أكثر قدرة على توفير هذا الحل.

عند اتخاذ قرارات حساسة، يأخذ البشر في الاعتبار بشكل طبيعي الآثار العاطفية. لا يمتلك الذكاء الاصطناعي هذه القدرة، فهو يتخذ فقط القرار الأمثل بناءً على المعلمات التي تم تزويده بها، بغض النظر عن التأثير العاطفي. حتى الذكاء الاصطناعي الذي تمت برمجته لقراءة وفهم العواطف البشرية يقصر في ذلك.

غالبًا ما كان الذكاء الاصطناعي يصف المشاعر السلبية للأشخاص من أعراق غير البيضاء. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي المكلف باتخاذ قرارات بناءً على هذه البيانات سيعطي نتائج متحيزة عرقيًا تزيد من عدم المساواة.

الرحمة واللطف هما سمتان إنسانيتان بطبيعتهما، ولكن لا يمكن برمجتهما حتى في أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي.

3- التدهور

قد لا يكون هذا الجانب السلبي واضحًا مثل الجوانب المذكورة أعلاه. لكن الآلات تتدهور عمومًا بمرور الوقت. على سبيل المثال، إذا تم تثبيت الذكاء الاصطناعي في آلة على خط التجميع، فستبدأ أجزاء الآلة في التآكل في نهاية المطاف. وما لم يكن الذكاء الاصطناعي مزودًا بوظيفة الإصلاح الذاتي، فسوف يتعطل في نهاية المطاف.

وبالمثل، يمكن أن يصبح الذكاء الاصطناعي نفسه قديمًا إذا لم يتم تدريبه على التعلم وتقييمه بانتظام من قبل علماء البيانات البشريين. سيصبح النموذج وبيانات التدريب المستخدمة لإنشاء الذكاء الاصطناعي قديمًا وعفا عليه الزمن في نهاية المطاف، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي المدرب سيصبح كذلك أيضًا ما لم يتم إعادة تدريبه أو برمجته للتعلم والتحسين من تلقاء نفسه.

4- لا تحسن مع الخبرة

على غرار النقطة أعلاه، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتعلم بشكل طبيعي من خبراته وأخطائه. البشر يفعلون ذلك بطبيعتهم، حيث يحاولون عدم تكرار الأخطاء نفسها مرارًا وتكرارًا.

ومع ذلك، فإن إنشاء ذكاء اصطناعي قادر على التعلم بنفسه أمر صعب للغاية ومكلف للغاية. هناك بالطبع أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التعلم.

ولعل أبرز مثال على ذلك هو برنامج AlphaGo الذي طورته شركة جوجل، والذي تعلم بنفسه لعب لعبة Go وبدأ في غضون ثلاثة أيام في ابتكار استراتيجيات جديدة لم يفكر فيها البشر بعد.

ولكن بدون البرمجة التي تمكنه من التعلم بنفسه، سيحتاج الذكاء الاصطناعي إلى تدخل بشري لمساعدته على التحسن بمرور الوقت.

5- انخفاض فرص العمل للبشر

هذا هو عيب آخر يعرفه الكثير من الناس على الفور، بفضل العديد من العناوين الرئيسية على مر السنين. مع انتشار الذكاء الاصطناعي في الشركات، قد ينخفض عدد الوظائف المتاحة، لأن الذكاء الاصطناعي يمكنه بسهولة التعامل مع المهام المتكررة التي كان يقوم بها العمال في السابق.

الآن، تظهر العديد من التقارير أن الذكاء الاصطناعي من المرجح أن يخلق عددًا من الوظائف الجديدة يساوي عدد الوظائف التي سيجعلها عديمة الفائدة، إن لم يكن أكثر. ولكن عندئذٍ تواجه مشكلة الحاجة إلى تدريب البشر على هذه الوظائف الجديدة، أو ترك العمال وراء الركب مع الطفرة التكنولوجية.

6- المشاكل الأخلاقية

أدى الإنشاء السريع للذكاء الاصطناعي وتطبيقه إلى ظهور عدد لا يحصى من الأسئلة الأخلاقية حول استخدامه ونموه المستمر. واحدة من أكثر المشاكل الأخلاقية شيوعًا التي يذكرها الناس هي المخاوف المتعلقة بخصوصية بيانات المستهلكين.

يثير استمرار وجود البيانات العديد من المشاكل فيما يتعلق بالموافقة المستنيرة من قبل الأشخاص الذين تنتمي إليهم هذه البيانات. ناهيك عن أن الذكاء الاصطناعي جيد في التعرف على الأنماط، لذا يمكنه جمع البيانات عن الأشخاص حتى دون الوصول المباشر إلى المعلومات الشخصية.

لذا فإن السؤال هو: كيف نحمي خصوصية المستهلكين مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي؟

تتراوح المشاكل الأخلاقية الأخرى بين مسألة البطالة والمسؤولية القانونية وغيرها.

---

المصدر: http://www.tableau.com